Swin-transformer深度学习模型是2021年由微软亚洲研究院提出的一种基于Transformer的深度学习网络结构，目前在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割竞赛中保持最领先地位，我们来了解下Swin-transformer到底有什么过人之处： 首先需要了解一些基础知识 张量（Tens
深度学习自2017年开始爆发，目前已有多家公司推出了开源的深度学习框架，目前我们所常用的包含5个常见深度学习框架，我们将从地址和使用方式为大家分享 TensorFlow TensorFlow是Google Brain团队基于Google在2011年开发的深度学习基础架构DistBelief构建的，在
深度学习模型训练好了，但是我们怎么知道我们的模型效能是不是符合我们的预期呢？ 于是便有了深度学习模型的评估指标 準確率(accuracy) 模型對所有照片判断是否正确，即良品與不良品可準確區分的概率。 混淆矩陣(confusion matrix) 混淆矩陣是機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表
深度学习的开端 本文将从三个视角带大家看看深度学习的开端，他们分别是 沃尔特·皮茨（Walter Pitts，1923-1969） 沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch，1898-1969） 诺伯特·维纳（Norbert Wienner，1894-1964） 因为沃尔特·皮茨是主要事件推
