Swin-transformer深度学习模型是2021年由微软亚洲研究院提出的一种基于Transformer的深度学习网络结构，目前在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割竞赛中保持最领先地位，我们来了解下Swin-transformer到底有什么过人之处： 首先需要了解一些基础知识 张量（Tens
Swin-transformer深度学习模型是2021年由微软亚洲研究院提出的一种基于Transformer的深度学习网络结构，目前在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割竞赛中保持最领先地位，我们来了解下Swin-transformer到底有什么过人之处： 首先需要了解一些基础知识 张量（Tens
API（Application Programming Interface，应用程序接口）函数是一些预先定义的函数。其需求来源是团队协同开发一个产品/系统时，由于各个团队的进度可能不一致，为避免拖慢项目进度便逐渐转向“对接”方式来开发，架设有A和B两个团队共同开发一个项目，在开始后可能A团队效率很高
继老辛解决了梯度消失的问题之后，大家似乎找到了方向，深度学习在这几年里也出现了很多正向的事件，不过都是一些不足以改观人们的“机器不如人”看法。 AlphaGo战胜国际顶尖围棋高手 直到2016年，谷歌公司基于深度学习的AlphaGo以4:1的比分战胜了国际顶尖围棋高手李世石，瞬间让谷歌公司和深度学习
2023年刚刚开年，ChatGPT这个词就在人工智能圈子传开了，根据其开发公司OpenAI的实验，ChatGPT是一款全面的自然语言生成模型，经过两个月的API开放，大家逐渐发现ChatGPT和siri/小爱/小度等语音助手不同，ChatGPT似乎有着自己的一套思维逻辑和理解能力，上线两个月，注册用
第一台有原创思想能力的机器 在小P和老M、老W提出“机器大脑”和“神经元”概念之后的一段时间，机器学习很长时间都是一些改进，直到1958年7月美国海军研究办公室公开了一个了不起的发明。 实验室中，一台IBM 704就像一间房间那样大，重达5吨，一个实验人员将一些列打孔卡(一种将数字代码以孔洞形式保存
所有的理论终将进行实践，终需产生价值，深度学习模型也是一样，我们学习研究深度学习的目的是减少重复的人工劳动，那我们可能要开始思考如何将深度学习模型运用在实际生产工作中。 深度学习部署步骤 我有幸加入了公司的人工智能部署团队，有完成比较多的深度学习专案运用，整理起来我们的专案导入一般要经历6个步骤，分
深度学习自2017年开始爆发，目前已有多家公司推出了开源的深度学习框架，目前我们所常用的包含5个常见深度学习框架，我们将从地址和使用方式为大家分享 TensorFlow TensorFlow是Google Brain团队基于Google在2011年开发的深度学习基础架构DistBelief构建的，在
深度学习模型训练好了，但是我们怎么知道我们的模型效能是不是符合我们的预期呢？ 于是便有了深度学习模型的评估指标 準確率(accuracy) 模型對所有照片判断是否正确，即良品與不良品可準確區分的概率。 混淆矩陣(confusion matrix) 混淆矩陣是機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表
深度学习的开端 本文将从三个视角带大家看看深度学习的开端，他们分别是 沃尔特·皮茨（Walter Pitts，1923-1969） 沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch，1898-1969） 诺伯特·维纳（Norbert Wienner，1894-1964） 因为沃尔特·皮茨是主要事件推
