Swin-transformer深度学习模型

Swin-transformer深度学习模型是2021年由微软亚洲研究院提出的一种基于Transformer的深度学习网络结构,目前在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割竞赛中保持最领先地位,我们来了解下Swin-transformer到底有什么过人之处: 首先需要了解一些基础知识 张量(Tens

作者 作者 发布于 2023-01-03

Swin-transformer深度学习模型

Swin-transformer深度学习模型是2021年由微软亚洲研究院提出的一种基于Transformer的深度学习网络结构,目前在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割竞赛中保持最领先地位,我们来了解下Swin-transformer到底有什么过人之处: 首先需要了解一些基础知识 张量(Tens

作者 作者 发布于 2023-01-03

python内建函数与方法

python是一门面向对象的脚本语言,灵活性很强,其中内置了很多实用的函数和方法,我们可以按需使用而不用再编码 python的输入输出函数(print()和input()) print负责将结果输出在程序命令行中,其语法格式如下: print(*objects, sep, end, file, fl

作者 作者 发布于 2024-12-03

python函数

当我们的python程式越来越复杂的时候,我们希望将一部分功能相近或重复的程式进行多次调用而不用写重复代码,这些小程式就是函数,函数是一种名称独立的程式片段,可以接受任何形态的参数,处理完成后也可以输出任何形式的结果。 python的函数定义(def) 在python中使用def来定义一个函数,函数

作者 作者 发布于 2024-11-12

python数据类型

Python的数据类型的配置是python如此简洁易用的原因之一,其数据类型共有8种,分别是Number(数值)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)、Boolean(布尔值)、None(空值),这些数据类型均可以通过赋值号"="

作者 作者 发布于 2023-03-17

python基础语法

Python的简洁很大程度上也由于其严格的格式缩进和语法,PEP8是python的协议,使用“四个空格”作为缩进标准,一个tab或2-6个空格也可以作为缩进方式,但是缩进必须统一。 Python注释 Python中有预留注释关键字,使用如下 使用“#”注释,单行注释,符号及其之后的内容均不会被解释,

作者 作者 发布于 2023-03-11

python环境架设

Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。 Python 官网(https://www.python.org/)上免费提供了 Py

作者 作者 发布于 2023-03-10

深度学习之RESTful API使用

API(Application Programming Interface,应用程序接口)函数是一些预先定义的函数。其需求来源是团队协同开发一个产品/系统时,由于各个团队的进度可能不一致,为避免拖慢项目进度便逐渐转向“对接”方式来开发,架设有A和B两个团队共同开发一个项目,在开始后可能A团队效率很高

作者 作者 发布于 2023-02-28

深度学习发展史:爆发

继老辛解决了梯度消失的问题之后,大家似乎找到了方向,深度学习在这几年里也出现了很多正向的事件,不过都是一些不足以改观人们的“机器不如人”看法。 AlphaGo战胜国际顶尖围棋高手 直到2016年,谷歌公司基于深度学习的AlphaGo以4:1的比分战胜了国际顶尖围棋高手李世石,瞬间让谷歌公司和深度学习

作者 作者 发布于 2023-02-18

ChatGPT等效模型

2023年刚刚开年,ChatGPT这个词就在人工智能圈子传开了,根据其开发公司OpenAI的实验,ChatGPT是一款全面的自然语言生成模型,经过两个月的API开放,大家逐渐发现ChatGPT和siri/小爱/小度等语音助手不同,ChatGPT似乎有着自己的一套思维逻辑和理解能力,上线两个月,注册用

作者 作者 发布于 2023-02-15

深度学习之数据标注

深度学习为何在现在爆发了强大的能量?我们可能需要了解下深度学习的关键,深度学习需要硬件和软件的支持,在计算机的高速发展中,约2012年就具备了深度学习理论的硬件和软件,也正是这一年AlexaNet在ImageNet图像识别大赛中夺冠。技术人员逐渐明白了环境已经成熟,目前急需的是驱动材料-“数据”。

作者 作者 发布于 2023-02-13

深度学习发展史:进步

第一台有原创思想能力的机器 在小P和老M、老W提出“机器大脑”和“神经元”概念之后的一段时间,机器学习很长时间都是一些改进,直到1958年7月美国海军研究办公室公开了一个了不起的发明。 实验室中,一台IBM 704就像一间房间那样大,重达5吨,一个实验人员将一些列打孔卡(一种将数字代码以孔洞形式保存

作者 作者 发布于 2023-02-11

深度学习实施部署流程

所有的理论终将进行实践,终需产生价值,深度学习模型也是一样,我们学习研究深度学习的目的是减少重复的人工劳动,那我们可能要开始思考如何将深度学习模型运用在实际生产工作中。 深度学习部署步骤 我有幸加入了公司的人工智能部署团队,有完成比较多的深度学习专案运用,整理起来我们的专案导入一般要经历6个步骤,分

作者 作者 发布于 2023-01-15